Matrice di Leslie

Da un punto di vista matematico, è facile tradurre le informazioni riportate nel grafo di vita in un modello. Le variabili del modello sono indicate con $ n_{x}(t)$ e rappresentano il numero di femmine che nell'anno $ t$ hanno età $ x$. Esse sono tante quante sono i nodi del grafo di vita: nell'esempio presentato prima avremo pertanto tre variabili: $ n_{1}(t)$, $ n_{2}(t)$ e $ n_{3}(t)$.

Invecchiamento: se si indica con $ s_{x}$ la sopravvivenza annuale di una femmina di età $ x$, l'equazione che descrive la dinamica delle femmine che hanno più di un anno di età ($ x > 1$) è la seguente

$\displaystyle n_{x + 1}(t+1) = s_{x} n_{x}(t)
$

Tradotta in parole essa suona così: ``le femmine che nell'anno $ t+1$ hanno età $ x+1$ sono le sopravvissute fra tutte quelle che nell'anno $ t$ avevano età $ x$''. Con riferimento al nostro esempio, essendo $ s_{1} = 0.8$ e $ s_{2} = 0.7$, possiamo dunque scrivere

$\displaystyle n_{2} (t+1) = 0.8 n_{1}(t)
$

e

$\displaystyle n_{3} (t+1) = 0.7 n_{2} (t)
$

Riproduzione: l'equazione che descrive la dinamica delle femmine di un anno di età è invece più complessa. Se è vero, infatti, che ``le femmine che hanno età 1 nell'anno $ t+1$ sono le sopravvissute fra quelle che avevano età 0 nell'anno $ t$'' occorre specificare quante sono le nuove nate nell'anno $ t$. Con riferimento al problema proposto, dal momento che:

l'equazione cercata diventa allora

$\displaystyle n_{1}(t+1) = 0.4 (4 n_{2}(t) + 3 n_{3}(t)) = 1.6 n_{2}(t) + 1.2 n_{3}(t)
$

Nella sua forma completa, il modello che descrive compiutamente la dinamica della nostra popolazione è esprimibile attraverso le tre equazioni

$\displaystyle \left\{\begin{array}{rcl}
n_{1}(t+1) & = & 1.6 n_{2}(t) + 1.2 n_{...
...(t+1) & = & 0.8 n_{1}(t)\\
n_{3} (t+1) & = & 0.7 n_{2} (t)
\end{array}\right.
$

Queste equazioni definiscono un modello di proiezione demografica o modello di Leslie. Il modello può essere rappresentato in modo particolarmente compatto attraverso la sua forma matriciale:

$\displaystyle n(t+1) = M\cdot n(t)$ (7.5)

dove $ n(t)=\left[n_1(t) \quad n_2(t) \quad n_3(t)\right]^T$ è un vettore colonna (l'apice $ T$ indica l'operazione di trasposizione di matrice) e la matrice $ M$, detta matrice di Leslie, è quadrata e pari, nel caso in esame, a

$\displaystyle M = \left[
\begin{array}{ccc}
0 & 1.6 & 1.2\\
0.8 & 0 & 0 \\
0 & 0.7 & 0
\end{array}
\right]
$

In generale, la matrice di Leslie ha tante righe e colonne quante sono le classi d'età (quindi 3 nel nostro esempio). Per una popolazione generica con $ m$ classi d'età la matrice di Leslie è del tipo:

$\displaystyle M = \left[
\begin{array}{ccccc}
s_0 f_1& s_0 f_2 & \cdots & s_0...
... & \ddots & 0 & 0 \\
0 & 0 & \cdots & {s_{m-1}} & 0 \\
\end{array} \right]
$

avendo assunto di indicare con $ f_{x}$ il numero di nuove femmine generate da madri di età $ x$ e con $ s_{x}$ le sopravvivenze. Il modello di Leslie rappresenta il modo più semplice ed immediato con cui è possibile tener conto delle dipendenza dall'età dei parametri demografici di una popolazione. A partire da una distribuzione iniziale $ \mathbf{n}_{0}$ di individui nelle diverse classi d'età ( $ x=1, 2, \ldots, m$), è possibile simulare nel tempo la dinamica della popolazione o calcolare esplicitamente la soluzione dopo $ t$ anni. Iterando infatti l'equazione (10) si ha

$\displaystyle \mathbf{n}_{t} = \mathbf{M}^{t}\cdot \mathbf{n}_{0}
$

Se, nel caso del nostro esempio, la popolazione nell'anno 0 fosse costituita da 40 femmine di un anno di età, nessuna di due anni e 20 di tre anni di età, ovvero

$\displaystyle \mathbf{n}_0 = \left[
\begin{array}{l}
40\\
0\\
20
\end{array} \right]
$

la composizione della popolazione nell'anno seguente sarebbe

$\displaystyle \mathbf{n}_1 = M \cdot \mathbf{n}_0 =
\left[\begin{array}{ccc}
...
...rray}\right]
=
\left[\begin{array}{l}
24\\
32\\
0
\end{array}\right]
$

mentre nell'anno 2 si avrebbe

$\displaystyle n_2 = \left[\begin{array}{ccc}
0 & 1.6 & 1.2\\
0.8 & 0 & 0 \\ ...
...ght]
= \left[\begin{array}{l}
51.2 \\
19.2 \\
22.4
\end{array}\right]
$